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Bibliografia utile sul linguaggio R - con link ai pdf
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Prima classe interattiva
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Lesson n.1:
Data Science e Data Scientist
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Data Science - approfondimenti bibliografici
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Lesson n.3:
Tecniche di analisi in Data Science
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Introduzione ad R
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Lesson n.5:
Tipi di data base
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Libro di approfondimento sui database
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Lesson n.6:
Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R
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Lesson n.7:
Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R
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Lesson n.8:
Correlazione e matrice di Correlazione
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Lesson n.9:
Rappresentazioni grafiche in R
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Lesson n.10:
Tecniche di analisi: le regressioni
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Lesson n.11:
Data Mining: esempio pratico
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Lesson n.12:
Sentiment analysis: esempio pratico
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Lesson n.13:
Network analysis: esempio pratico
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Lesson n.14:
Applicazione pratica con R: Machine Learning
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Machine Learning con R - approfondimenti bibliografici
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approfondimenti bibliografici