Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma
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2021/2022
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Esercizio 1
(A.Y. 2021/2022)
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Esercizio 2
(A.Y. 2021/2022)
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Esercizio 3
(A.Y. 2021/2022)
Lesson n.1:
Introduzione all’intelligenza artificiale
Lesson n.2:
Introduzione alle reti neurali
Lesson n.3:
Reti neurali: il percettrone
Lesson n.4:
Reti neurali: retropropagazione dell'errore
Lesson n.5:
Reti neurali: deep learning
Lesson n.6:
L’apprendimento per rinforzo
Lesson n.7:
Apprendimento per rinforzo: problemi di scelta multipla
Lesson n.8:
Apprendimento per rinforzo: temporal-difference learning
Lesson n.9:
Apprendimento per rinforzo: policy search
Lesson n.10:
Le neuroscienze computazionali: introduzione
Lesson n.11:
Neuroscienze computazionali: modelli neurofisiologici
Lesson n.12:
Neuroscienze computazionali: modelli algoritmici