Big Data e basi di dati aziendali

Crediti Formativi	9 CFU	Durata	10 settimane
Docente Video	Giovanni Alfredo Barbieri (ISTAT – Istituto Nazionale di Statistica)
Docente d’area	Luigi Biggeri
Tutor	Vieri Del Panta

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Il corso si propone di approfondire la costruzione di “web-intelligence” basate sui big data aziendali e sulle tecnologie digitali. Negli ultimi anni si è infatti assistito al successo delle applicazioni e delle tecniche di intelligenza artificiale e di analisi statistiche su quelle che sono comunemente denominate piattaforme di big data aziendali. L'analisi su questi dati sono infatti ormai necessari per raggiungere e mantenere un vantaggio competitivo nel tempo e per supportare, più in generale, il processo decisionale aziendale. Le applicazioni interessano in particolare le grandi imprese nei settori commerciali, marketing e nelle catene di produzione e fornitura. Nel corso saranno quindi esplorate le applicazioni delle tecniche statistiche e dei big data aziendali e delle relative piattaforme web-intelligence.

Videolezioni e sottoargomenti

Lezione n. 1: Che cosa sono i Big Data Esempi, metafore e altri strumenti per pensare I dati nella vita d’impresa Dati, informazione, conoscenza (e big data)
Lezione n. 2: La statistica a sostegno delle decisioni La statistica nei processi aziendali Dati amministrativi e dati statistici Dati primari e dati secondari La qualità dei dati
Lezione n. 3: I sistemi informativi aziendali e le principali fonti statistiche I sistemi informativi aziendali Le principali fonti statistiche
Lezione n. 4: Interpretazione e comparazione dei dati statistici Caratteristiche dei dati: una panoramica Usare i dati a fini di comparazione: rapporti statistici
Lezione n. 5: Rapporti statistici e loro interpretazione I rapporti statistici Rapporti di coesistenza, di densità e di derivazione L’interpretazione dei rapporti generici
Lezione n. 6: Numeri indici I numeri indici elementari Indici sintetici I principali indici per l’analisi economica
Lezione n. 7: Analisi e interpretazione degli indici Analisi degli indici sintetici Variazioni nominali e reali Variazioni nel tempo delle grandezze economiche Mobilità delle unità di un collettivo
Lezione n. 8: Le relazioni tra variabili I presupposti logici Correlazione semplice: analisi e misura
Lezione n. 9: La regressione semplice I presupposti logici Il modello lineare La regressione lineare semplice
Lezione n. 10: Stima e impiego della regressione Stima e impiego del modello La significatività delle stime Un esempio concreto La regressione lineare multipla
Lezione n. 11: Produzione di dati ad hoc Le indagini aziendali Tecniche di rilevazione
Lezione n. 12: Controllo statistico della qualità Concetti generali Qualità di processo L’obiettivo Sei-Sigma
Lezione n. 13: Produttività ed efficienza La produttività L’efficienza Data Envelopment Analysis
Lezione n. 14: Le serie storiche Previsioni e serie storiche Analisi preliminari Metodi di scomposizione
Lezione n. 15: Indici di bilancio e performance Il bilancio d’impresa come fonte informativa Gli indici di bilancio Analisi statistica degli indici di bilancio
Lezione n. 16: Analisi multivariate Introduzione all’analisi multivariata L’analisi in componenti principali
Lezione n. 17: Analisi dei gruppi Scopi dell’analisi dei gruppi Misurare la somiglianza Un metodo non gerarchico Un metodo gerarchico