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Digital Economy

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Tecnologie digitali per l'industria 4.0



Prof. Flavio Venturini
(LUISS Business School (Roma - Italia))
Prof. Flavio Lombardi
(CNR (Roma - Italia))
Prof. Giovanni Felici
(Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica “A. Ruberti” - CNR (Roma - Italia))
Lingua dei contenuti:Italiano
Finalità

Il corso intende fornire una panoramica delle tecnologie informatiche che sono alla base del paradigma

Industria 4.0

Il corso fornisce inizialmente un’introduzione al modello Industria 4.0 ed al concetto di trasformazione digitale dei processi. Successivamente vengono presentate le principali tecnologie informatiche che caratterizzano il modello Industria 4.0: Internet of Things, Cloud Computing, Big Data, Machine Learning,

Intelligenza artificiale. Per ciascuna di esse si approfondiscono gli aspetti tecnologici e le applicazioni.

Infine, vengono presentati esempi di piattaforme IoT di tipo Cloud per applicazioni industriali.

L’obiettivo del corso è fornire allo studente competenze e conoscenze per operare in scenari aziendali progettati secondo il modello Industria 4.0, nonché supportare i manager nella scelta dell’utilizzo di tecnologie digitali in ambito industriale.

 


Articolazione didattica

Il presente corso, che fornisce 6 crediti formativi, è composto da 16 ore di videolezione, da vedere due volte, per un totale minimo di 36 ore di attività dello studente. Le videolezioni trattano i seguenti argomenti:

• Lezione n. 1: Impatto delle tecnologie digitali nell'Industria 4.0

• Lezione n. 2: Internet of Things: concetti chiave

• Lezione n. 3: Internet of Things: dispositive ed architetture

• Lezione n. 4: Internet of Things: interconnessioni e sicurezza di rete

• Lezione n. 5: Cloud Computing: concetti chiave

• Lezione n. 6: Vantaggi e rischi del Cloud Computing

• Lezione n. 7: Modelli di Cloud Computing: prima parte

• Lezione n. 8: Modelli di Cloud Computing: seconda parte

• Lezione n. 9: Introduzione ai Big Data

• Lezione n. 10: Principi di Data Governance e DFM

• Lezione n. 11: Introduzione al Machine Learning - Prima parte

• Lezione n. 12: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte

• Lezione n. 13: Intelligenza Artificiale. Introduzione

• Lezione n. 14: Learning with knowledge & statistical learning

• Lezione n. 15: Planning - Pianificazione

• Lezione n. 16: Piattaforme Cloud IoT per Industria 4.0

 

Per ognuno dei macroargomenti del corso saranno disponibili esercizi di autovalutazione che prevedono domande a scelta multipla ed a risposta aperta per valutare la conoscenza acquisita. Si stima che gli esercizi, corredati di soluzione o provvisti di sistema di correzione automatica del risultato, richiederanno circa 6 ore di impegno dello studente.


Modalità didattiche

I testi d'esame per il corso di Tecnologie Digitali per l’Industria 4.0 sono:

L. Beltrametti,N. Guarnacci, N. Intini, C. La Forgia, “La fabbrica connessa. La manifattura italiana

(attra)verso Industria 4.0”, goWare & Edizioni Guerini e Associati, 2017.

A. Ustundag, E. Cevikcan, “Industry 4.0: Managing The Digital Transformation”, Springer, 2017.

 


Titolare dell'insegnamento
Nessun Docente attualmente disponibile per questo corso
Docente Video
Prof. Flavio Venturini - LUISS Business School (Roma - Italia)
Prof. Flavio Lombardi - CNR (Roma - Italia)
Prof. Giovanni Felici - Istituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica “A. Ruberti” - CNR (Roma - Italia)
Elenco delle lezioni
Lezione n. 1: Impatto delle tecnologie digitali nell'Industria 4.0
Lezione n. 2: Internet of Things: concetti chiave
Lezione n. 3: Internet of Things: dispositive ed architetture
Lezione n. 4: Internet of Things: interconnessioni e sicurezza di rete
Lezione n. 5: Cloud Computing: key concepts  Vai alla videolezione
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Flavio Lombardi
Lezione n. 6: Vantaggi e rischi del Cloud Computing  Vai alla videolezione
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Flavio Lombardi
Lezione n. 7: Modelli di Cloud Computing: prima parte  Vai alla videolezione
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Flavio Lombardi
Lezione n. 8: Modelli di Cloud Computing: secondo parte  Vai alla videolezione
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Flavio Lombardi
Lezione n. 9: Introduzione al Big Data  Vai alla videolezione
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Flavio Venturini
Lezione n. 10: Principi di Data Governance e DFM  Vai alla videolezione
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Flavio Venturini
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Flavio Venturini
Lezione n. 13: Intelligenza Artificiale. Introduzione  Vai alla videolezione
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Giovanni Felici
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Lezione n. 15: Planning - Pianificazione  Vai alla videolezione
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Giovanni Felici
Lezione n. 16: Piattaforme Cloud IoT per Industria 4.0