IT e Digital Technologies

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Fondamenti di Big Data

Prof. Flavio Venturini
(LUISS Business School (Roma - Italia))
Prof. Alfredo Vinella
(Chief Executive Officer, Scenarya (Roma - Italia))
Prof. Paolo Barboni
(Oracle Italia (Italia))
Prof. Emanuel Weitschek
(Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma - Italy))

Lingua dei contenuti:Italiano

Finalità

Il corso di introduzione ai big data mira ad introdurre i concetti di memorizzazione, gestione, interrogazione ed analisi di grandi moli di dati. Tra gli argomenti del corso troviamo: cluster di computer; programmazione per i big data; cloud computing; gestione di big data; database non relazionali; metodi di analisi.

Articolazione didattica

Il corso si compone di 19 videolezioni, divise in obbligatorie e opzionali.

Le videolezioni obbligatorie sono le seguenti:

Lezione n. 1: Introduzione al Big Data

Lezione n. 2: Principi di Data Governance e DFM

Lezione n. 3: Introduzione ad Hadoop

Lezione n. 4: MapReduce & YARN

Lezione n. 5: NoSQL Databases

Lezione n. 6: Introduzione al Machine Learning - Prima parte

Lezione n. 7: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte

Lezione n. 14: Social Analytics - Prima Parte

Lezione n. 15: Social Analytics - Seconda Parte

Lezione n. 16: Marketing analytics Prima parte

Lezione n. 17: Marketing analytics Seconda parte

Lezione n. 19: Introduzione alla data visualization

Mentre le videolezioni opzionali, prettamente incentrate sul linguaggio di programmazione R, sono le seguenti:

Lezione n. 8: Programmare in R - Introduzione

Lezione n. 9: Programmare in R - Panoramica

Lezione n. 10: Manipolazione Dati con R

Lezione n. 11: Esplorazione Dati con R

Lezione n. 12: Machine Learning con R - Teoria

Lezione n. 13: Machine learning con R – Pratica

Lezione n. 18: Biomedical Analytics

Modalità didattiche

Non ci sono testi obbligatori, si segnalano i seguenti testi:

Testi introduttivi e adatti a tutti:

Big data. Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere e già minaccia la nostra libertà - Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth N. Cukier: una lettura sulle potenzialità dei Big Data

Big Data, Big Dupe – Stephen Few – Analytics Press: una lettura critica del mondo dei Big Data

Un testo tecnico, per chi vuole approfondire "in profondità":

Mining of Massive Datasets - Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman – Cambridge University Press, liberamente scaricabile dal sito www.mmds.org

Titolare dell'insegnamento

Nessun Docente attualmente disponibile per questo corso

Docente Video

Prof. Flavio Venturini - LUISS Business School (Roma - Italia)

Prof. Alfredo Vinella - Chief Executive Officer, Scenarya (Roma - Italia)

Prof. Paolo Barboni - Oracle Italia (Italia)

Prof. Emanuel Weitschek - Università Telematica Internazionale Uninettuno (Roma - Italy)

Elenco delle lezioni

Lezione n. 1: Introduzione al Big Data Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
What is Big Data? How does it look like? The Data life-cycle
Lezione n. 2: Principi di Data Governance e DFM Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
What is Data Governance? Data Governance principles Information systems modelling concepts Dimensional Fact Modelling
Lezione n. 3: Introduzione ad Hadoop Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Intro to MapReduce HDFS architecture Accessing HDFS
Lezione n. 4: MapReduce & YARN Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
MapReduce continued YARN MapReduce at work
Lezione n. 5: NoSQL Databases Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
NoSQL foundations Key-Value concepts Key-Value architecture
Lezione n. 6: Introduzione al Machine Learning - Prima parte Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Machine Learning types Supervised learning Unsupervised Learning: Principal Components Analysis
Lezione n. 7: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Clustering concepts K-means clustering Hierarchical clustering
Lezione n. 8: Social Analytics - Prima Parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Introduction Key elements of Social media Analysis
Lezione n. 9: Social Analytics - Seconda Parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Introduction Metrics Methodology Tools
Lezione n. 10: Marketing analytics Prima parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Introduction The digital customer journey Measures
Lezione n. 11: Marketing analytics Seconda parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Context Metrics Benchmarks Deploying analytics
Lezione n. 12: Introduzione alla data visualization Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Data Viz vs Infographics Data Viz components Data Viz design principles

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