TITINS_CORSODILAUREAINIT e Digital Technologies

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Fondamenti di Big Data

Prof. Paolo Barboni
(Oracle Italia)
Prof. Flavio Venturini
(LUISS Business School)
Prof. Alfredo Vinella
(Chief Executive Officer, Scenarya)
Prof. Emanuel Weitschek
(Università Telematica Internazionale Uninettuno)

Lingua dei contenuti:Italiano

Finalità

Il corso di introduzione ai big data mira ad introdurre i concetti di memorizzazione, gestione, interrogazione ed analisi di grandi moli di dati. Tra gli argomenti del corso troviamo: cluster di computer; programmazione per i big data; cloud computing; gestione di big data; database non relazionali; metodi di analisi.

Articolazione didattica

Il corso si compone di 19 videolezioni, divise in obbligatorie e opzionali.

Le videolezioni obbligatorie sono le seguenti:

Lezione n. 1: Introduzione al Big Data

Lezione n. 2: Principi di Data Governance e DFM

Lezione n. 3: Introduzione ad Hadoop

Lezione n. 4: MapReduce & YARN

Lezione n. 5: NoSQL Databases

Lezione n. 6: Introduzione al Machine Learning - Prima parte

Lezione n. 7: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte

Lezione n. 14: Social Analytics - Prima Parte

Lezione n. 15: Social Analytics - Seconda Parte

Lezione n. 16: Marketing analytics Prima parte

Lezione n. 17: Marketing analytics Seconda parte

Lezione n. 19: Introduzione alla data visualization

Mentre le videolezioni opzionali, prettamente incentrate sul linguaggio di programmazione R, sono le seguenti:

Lezione n. 8: Programmare in R - Introduzione

Lezione n. 9: Programmare in R - Panoramica

Lezione n. 10: Manipolazione Dati con R

Lezione n. 11: Esplorazione Dati con R

Lezione n. 12: Machine Learning con R - Teoria

Lezione n. 13: Machine learning con R – Pratica

Lezione n. 18: Biomedical Analytics

Modalità didattiche

Non ci sono testi obbligatori, si segnalano i seguenti testi:

Testi introduttivi e adatti a tutti:

Big data. Una rivoluzione che trasformerà il nostro modo di vivere e già minaccia la nostra libertà - Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth N. Cukier: una lettura sulle potenzialità dei Big Data

Big Data, Big Dupe – Stephen Few – Analytics Press: una lettura critica del mondo dei Big Data

Un testo tecnico, per chi vuole approfondire "in profondità":

Mining of Massive Datasets - Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeff Ullman – Cambridge University Press, liberamente scaricabile dal sito www.mmds.org

Titolare dell'insegnamento

Nessun Docente attualmente disponibile per questo corso

Docente Video

Prof. Paolo Barboni - Oracle Italia

Prof. Flavio Venturini - LUISS Business School

Prof. Alfredo Vinella - Chief Executive Officer, Scenarya

Prof. Emanuel Weitschek - Università Telematica Internazionale Uninettuno

Elenco delle lezioni

Lezione n. 1: Introduzione al Big Data Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
What is Big Data? How does it look like? The Data life-cycle
Lezione n. 2: Principi di Data Governance e DFM Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
What is Data Governance? Data Governance principles Information systems modelling concepts Dimensional Fact Modelling
Lezione n. 3: Introduzione ad Hadoop Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Intro to MapReduce HDFS architecture Accessing HDFS
Lezione n. 4: MapReduce & YARN Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
MapReduce continued YARN MapReduce at work
Lezione n. 5: NoSQL Databases Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
NoSQL foundations Key-Value concepts Key-Value architecture
Lezione n. 6: Introduzione al Machine Learning - Prima parte Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Machine Learning types Supervised learning Unsupervised Learning: Principal Components Analysis
Lezione n. 7: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Clustering concepts K-means clustering Hierarchical clustering
Lezione n. 8: Social Analytics - Prima Parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Introduction Key elements of Social media Analysis
Lezione n. 9: Social Analytics - Seconda Parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Introduction Metrics Methodology Tools
Lezione n. 10: Marketing analytics Prima parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Introduction The digital customer journey Measures
Lezione n. 11: Marketing analytics Seconda parte Visualizza argomenti della lezione		Alfredo Vinella
Context Metrics Benchmarks Deploying analytics
Lezione n. 12: Introduzione alla data visualization Visualizza argomenti della lezione		Flavio Venturini
Data Viz vs Infographics Data Viz components Data Viz design principles

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