Il corso si compone di 19 videolezioni, divise in obbligatorie e opzionali.
Le videolezioni obbligatorie sono le seguenti:
Lezione n. 1: Introduzione al Big Data
Lezione n. 2: Principi di Data Governance e DFM
Lezione n. 3: Introduzione ad Hadoop
Lezione n. 4: MapReduce & YARN
Lezione n. 5: NoSQL Databases
Lezione n. 6: Introduzione al Machine Learning - Prima parte
Lezione n. 7: Introduzione al Machine Learning - Seconda parte
Lezione n. 14: Social Analytics - Prima Parte
Lezione n. 15: Social Analytics - Seconda Parte
Lezione n. 16: Marketing analytics Prima parte
Lezione n. 17: Marketing analytics Seconda parte
Lezione n. 19: Introduzione alla data visualization
Mentre le videolezioni opzionali, prettamente incentrate sul linguaggio di programmazione R, sono le seguenti:
Lezione n. 8: Programmare in R - Introduzione
Lezione n. 9: Programmare in R - Panoramica
Lezione n. 10: Manipolazione Dati con R
Lezione n. 11: Esplorazione Dati con R
Lezione n. 12: Machine Learning con R - Teoria
Lezione n. 13: Machine learning con R – Pratica
Lezione n. 18: Biomedical Analytics