Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma
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n. 13.1 -
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n. 13.2 -
MAP REDUCE TOOL
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MapReduce
Tool
Lesson n.1:
Introduzione al Big Data
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n. 1.1 -
Articoli e Libri del corso Introduzione ai Big Data
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n. 1.2 -
Descrizione Corso A.A. 2020/21
(A.A. 2021/2022)
Descrizione Corso A
A
2020/21
n. 1.3 -
Esempio di un modello di relazione
(A.A. 2021/2022)
scrittura relazione
Lesson n.2:
Principi di Data Governance e DFM
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n. 2.1 -
Articoli e Libri su Principi di Data Governance
(A.A. 2021/2022)
data governance
big data
Lesson n.3:
Introduzione ad Hadoop
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n. 3.1 -
Libri e Articoli riguardo Hadoop
(A.A. 2021/2022)
hadoop
big data
Lesson n.4:
MapReduce & YARN
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n. 4.1 -
Libri e Articoli riguardo MapReduce e YARN
(A.A. 2021/2022)
mapreduce
yarn
big data
n. 4.2 -
Schema MapReduce
(A.A. 2021/2022)
Schema MapReduce
Lesson n.5:
NoSQL Databases
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n. 5.1 -
Libri e Articoli riguardo NoSQL Databases
(A.A. 2021/2022)
nosql
database
big data
Lesson n.6:
Introduzione al Machine Learning - Prima parte
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n. 6.1 -
Libri e Articoli riguardo il Machine Learning
(A.A. 2021/2022)
machine learning
big data
n. 6.2 -
Statistica Descrittiva
(A.A. 2021/2022)
Statistica Descrittiva
Media Moda Mediana
Varianza Deviazione Standard
Metodi di regressione lineare
Lesson n.7:
Introduzione al Machine Learning - Seconda parte
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n. 7.1 -
Modelli e Valutatori
(A.A. 2021/2022)
Cenni di Statistica Inferenziale
Costruzione di un modello
Test di ipotesi
Sensibilità Specificità Accuratezza Precisione Incertezza
Lesson n.8:
Social Analytics - Prima Parte
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n. 8.1 -
Libri e Articoli riguardo Social Analytics
(A.A. 2021/2022)
social analytics
big data
Lesson n.9:
Social Analytics - Seconda Parte
Lesson n.10:
Marketing analytics Prima parte
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n. 10.1 -
Libri e Articoli riguardo Marketing Analytics
(A.A. 2021/2022)
marketing analytics
big data
Lesson n.11:
Marketing analytics Seconda parte
Lesson n.12:
Introduzione alla data visualization
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n. 12.1 -
Libri e Articoli riguardo la Data Visualization
(A.A. 2021/2022)
Big Data
Data Visualization