Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma
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Big Data e basi di dati aziendali
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Lesson n.1:
Che cosa sono i Big Data
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n. 1.1 -
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n. 1.2 -
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Lesson n.2:
La statistica a sostegno delle decisioni
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n. 2.2 -
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Lesson n.3:
I sistemi informativi aziendali e le principali fonti statistiche
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I sistemi informativi aziendali
n. 3.2 -
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n. 3.1 -
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Lesson n.4:
Interpretazione e comparazione dei dati statistici
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Caratteristiche dei dati: una panoramica
n. 4.2 -
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n. 4.1 -
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Lesson n.5:
Rapporti statistici e loro interpretazione
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n. 5.1 -
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n. 5.2 -
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Lesson n.6:
Numeri indici
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Indici sintetici
n. 6.2 -
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Lesson n.7:
Analisi e interpretazione degli indici
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Variazioni nel tempo delle grandezze economiche
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Lesson n.8:
Le relazioni tra variabili
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Correlazione semplice: analisi e misura
n. 8.2 -
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Lesson n.9:
La regressione semplice
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La regressione lineare semplice
n. 9.2 -
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Lesson n.10:
Stima e impiego della regressione
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La significatività delle stime
n. 10.2 -
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Lesson n.11:
Produzione di dati ad hoc
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n. 11.1 -
Esercizi interattivi di riepilogo
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n. 11.2 -
Esercizi interattivi di riepilogo
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n. 11.3 -
Esercizi interattivi di riepilogo
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n. 11.4 -
Esercizi interattivi di riepilogo
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Lesson n.12:
Controllo statistico della qualità
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Qualità di processo
n. 12.2 -
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Lesson n.13:
Produttività ed efficienza
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La produttività
n. 13.2 -
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Lesson n.14:
Le serie storiche
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Metodi di scomposizione
n. 14.2 -
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Lesson n.15:
Indici di bilancio e performance
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Gli indici di bilancio
n. 15.2 -
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Lesson n.16:
Analisi multivariate
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L’analisi in componenti principali
n. 16.2 -
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Lesson n.17:
Analisi dei gruppi
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Scopi dell’analisi dei gruppi
n. 17.3 -
Domande di riepilogo
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n. 17.4 -
Domande di riepilogo
(A.A. 2021/2022)
Materiale didattico relativo a questa lezione
n. 17.1 -
Domande di riepilogo
(A.A. 2021/2022)
n. 17.2 -
Domande di riepilogo
(A.A. 2021/2022)