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Cyberpsychology

Data Science



Sitografia

Filtra per anno accademico:
Lesson n.1: Data Science e Data Scientist

Lesson n.2: Big Data

Lesson n.3: Tecniche di analisi in Data Science

Lesson n.4: Introduzione ad R

Lesson n.5: Tipi di data base

n. 5.1 -
Link di approfondimento database  (A.A. 2021/2022)
database
Lesson n.6: Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R

Lesson n.7: Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R

Lesson n.8: Correlazione e matrice di Correlazione

Lesson n.9: Rappresentazioni grafiche in R

n. 9.1 -
ggplot2: link utili  (A.A. 2021/2022)
ggplot2 grafici R
Lesson n.10: Tecniche di analisi: le regressioni

Lesson n.11: Data Mining: esempio pratico

n. 11.1 -
Link di approfondimento: tool alternativi per il data mining  (A.A. 2021/2022)
data mining
Lesson n.12: Sentiment analysis: esempio pratico

n. 12.1 -
Sito di approfondimento della Sentiment analysis con R  (A.A. 2021/2022)
Sentiment analysis R
Lesson n.13: Network analysis: esempio pratico

n. 13.1 -
Link utili: esempi di Network analysis con R  (A.A. 2021/2022)
Network analysis R
Lesson n.14: Applicazione pratica con R: Machine Learning

n. 14.1 -
Link di approfondimento Machine Learning con R  (A.A. 2021/2022)
Machine Learning R