Tecnologie digitali per l'impresa

Crediti Formativi	6 CFU	Durata	8 settimane
Docente Video	Antonella Ferrari (Università Cattolica del Sacro Cuore, Milano)
Docente d’area	Luigi Laura (UNINETTUNO)
Tutor	Laila Bauleo

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Il corso si propone di far acquisire allo studente la conoscenza dei concetti di base e avanzati in merito all’utilizzo degli strumenti offerti dalle tecnologie digitali nella gestione d'impresa, nella consapevolezza che, in mercati sempre più globalizzati e competitivi, le imprese necessitano di professionalità in grado di utilizzare le tecnologie digitali per migliorare l’efficienza, l’efficacia e la competitività delle proprie strutture. Fornire le basi per la comprensione delle tecnologie digitali per gestione, archiviazione, raccolta e analisi dei dati internamente all’impresa e per trattare il web come una fonte di dati utilizzabili per attività di marketing o più in generale studi nel campo delle scienze sociali.

Videolezioni e sottoargomenti

Lezione n. 1: Verso l’impresa digitale Definizione di «impresa digitale» Nascita di un’impresa digitale: fattori abilitanti
Lezione n. 2: Mega trend ICT nell’era digitale. Cloud computing Definizione, caratteristiche, benefici e criticità Software as a service. Risultati di un’indagine conoscitiva
Lezione n. 3: Mega trend ICT nell’era digitale. Mobile e mobility It Consumerization e Byod Nuove competenze Ict Cambiamenti sui processi di business e nuove competenze
Lezione n. 4: Mega trend ICT nell’era digitale. Internet of things (IoT) Definizione, caratteristiche e potenzialità Ambiti applicativi
Lezione n. 5: Mega trend ICT nell’era digitale. Big Data Definizione «Cosa sono i Big Data» Finalità e settori di interesse Aspetti tecnologici Principali criticità
Lezione n. 6: Mega trend ICT nell’era digitale. Social media Web 2.0 e Social Media Funzioni dei Social Media Finalità, benefici e criticità per le imprese
Lezione n. 7: Decisioni aziendali e tecnologie dell’informazione Le decisioni organizzative: incertezza e informazioni Le Tecnologie dell’Informazione a supporto delle decisioni: gli Analytics
Lezione n. 8: Gli analytics: un esempio applicativo Gli Analytics per ottimizzare le azioni verso i Clienti Modello comportamentale: analisi user driven e analisi data driven
Lezione n. 9: Gli analytics: la scoperta di conoscenza Processo di scoperta di conoscenza (Apprendimento dai dati) Tecniche di addestramento supervisionato e non supervisionato
Lezione n. 10: Gli analytics: creazione di un modello predittivo Principi di base di un modello predittivo (MP) Il Model Set La valutazione del modello
Lezione n. 11: E-tailing vendita di beni e servizi nel mondo digitale Evoluzione tecnologica: l’attuale scenario Vendita on line di beni e servizi Mobile commerce
Lezione n. 12: Digital marketing Nuovo paradigma: dal marketplace al marketspace Effetti sul marketing mix Social Media marketing
Lezione n. 13: Gestione delle relazioni con i clienti e i fornitori CRM e SCM Customer Relationship Management (CRM) Supply Chain Management (SCM)
Lezione n. 14: Digital manufacturing “fabbrica digitale” Contesto, definizione e driver economici Tecnologie abilitanti Conoscenza, diffusione e implementazione nel manifatturiero italiano
Lezione n. 15: Smart working Definizione di «Smart Working» e principi di base Leve per l’implementazione Benefici e criticità