Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma
+39 3345609177
IT
EN
Login
Toggle navigation
Information
Course catalogue
Web-based didactic
Research
Communication
Contacts
Menu secondario
Appointed teaching professor
Syllabus
Concept map
Didactic plan
Exam Guide
Agenda
Learning Environment
AI Assistant
Videolessons
Slides
Books and Articles
Multimedia
Bibliography
Siteography
Laboratory
Interactive exercises
Exercises
Past interactive classes
Done Virtual Classrooms
Tutor
Cyberpsychology
Data Science
Virtual laboratory
Loading in progress
All
2021/2022
Filter by academic year:
Material related to the whole subject.
Go to the lesson's materials
-
Laboratorio virtuale 1
(A.Y. 2021/2022)
Laboratorio
data science
Python
tipi di variabili
librerie
-
Laboratorio virtuale 2
(A.Y. 2021/2022)
Data cleaning
data wrangling
variabili
-
Laboratorio virtuale 2: dataset
(A.Y. 2021/2022)
dataset
-
Laboratorio virtuale 3
(A.Y. 2021/2022)
information extraction
correlations
-
Laboratorio virtuale 4
(A.Y. 2021/2022)
Correlazioni
PCA
-
Laboratorio virtuale 5
(A.Y. 2021/2022)
ML
modelli
decision trees
-
Laboratorio virtuale 6
(A.Y. 2021/2022)
DL
ANN
keras
Lesson n.1:
Data Science e Data Scientist
Lesson n.2:
Big Data
Lesson n.3:
Tecniche di analisi in Data Science
Lesson n.4:
Introduzione ad R
Lesson n.5:
Tipi di data base
Lesson n.6:
Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R
Lesson n.7:
Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R
Lesson n.8:
Correlazione e matrice di Correlazione
Lesson n.9:
Rappresentazioni grafiche in R
Lesson n.10:
Tecniche di analisi: le regressioni
Lesson n.11:
Data Mining: esempio pratico
Lesson n.12:
Sentiment analysis: esempio pratico
Lesson n.13:
Network analysis: esempio pratico
Lesson n.14:
Applicazione pratica con R: Machine Learning