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Cyberpsychology

Data Science



Laboratorio virtuale

Filtra per anno accademico:
Materiale relativo all'intero insegnamento

n. 15.1 -
Laboratorio virtuale 1  (A.A. 2021/2022)
Laboratorio data science Python tipi di variabili librerie
n. 15.2 -
Laboratorio virtuale 2  (A.A. 2021/2022)
Data cleaning data wrangling variabili
n. 15.3 -
Laboratorio virtuale 2: dataset  (A.A. 2021/2022)
dataset
n. 15.4 -
Laboratorio virtuale 3  (A.A. 2021/2022)
information extraction correlations
n. 15.5 -
Laboratorio virtuale 4  (A.A. 2021/2022)
Correlazioni PCA
n. 15.6 -
Laboratorio virtuale 5  (A.A. 2021/2022)
ML modelli decision trees
n. 15.7 -
Laboratorio virtuale 6  (A.A. 2021/2022)
DL ANN keras

Lesson n.1: Data Science e Data Scientist

Lesson n.2: Big Data

Lesson n.3: Tecniche di analisi in Data Science

Lesson n.4: Introduzione ad R

Lesson n.5: Tipi di data base

Lesson n.6: Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R

Lesson n.7: Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R

Lesson n.8: Correlazione e matrice di Correlazione

Lesson n.9: Rappresentazioni grafiche in R

Lesson n.10: Tecniche di analisi: le regressioni

Lesson n.11: Data Mining: esempio pratico

Lesson n.12: Sentiment analysis: esempio pratico

Lesson n.13: Network analysis: esempio pratico

Lesson n.14: Applicazione pratica con R: Machine Learning