Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma
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2021/2022
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n. 15.1 -
Laboratorio virtuale 1
(A.A. 2021/2022)
Laboratorio
data science
Python
tipi di variabili
librerie
n. 15.2 -
Laboratorio virtuale 2
(A.A. 2021/2022)
Data cleaning
data wrangling
variabili
n. 15.3 -
Laboratorio virtuale 2: dataset
(A.A. 2021/2022)
dataset
n. 15.4 -
Laboratorio virtuale 3
(A.A. 2021/2022)
information extraction
correlations
n. 15.5 -
Laboratorio virtuale 4
(A.A. 2021/2022)
Correlazioni
PCA
n. 15.6 -
Laboratorio virtuale 5
(A.A. 2021/2022)
ML
modelli
decision trees
n. 15.7 -
Laboratorio virtuale 6
(A.A. 2021/2022)
DL
ANN
keras
Lesson n.1:
Data Science e Data Scientist
Lesson n.2:
Big Data
Lesson n.3:
Tecniche di analisi in Data Science
Lesson n.4:
Introduzione ad R
Lesson n.5:
Tipi di data base
Lesson n.6:
Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R
Lesson n.7:
Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R
Lesson n.8:
Correlazione e matrice di Correlazione
Lesson n.9:
Rappresentazioni grafiche in R
Lesson n.10:
Tecniche di analisi: le regressioni
Lesson n.11:
Data Mining: esempio pratico
Lesson n.12:
Sentiment analysis: esempio pratico
Lesson n.13:
Network analysis: esempio pratico
Lesson n.14:
Applicazione pratica con R: Machine Learning