Corso Vittorio Emanuele II, 39 - Roma
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Lesson n.1:
Data Science e Data Scientist
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Data Science e Data Scientist
(A.Y. 2021/2022)
Data Science
Data Scientist
Lesson n.2:
Big Data
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Big Data
(A.Y. 2021/2022)
Lesson n.3:
Tecniche di analisi in Data Science
Lesson n.4:
Introduzione ad R
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Introduzione a R
(A.Y. 2021/2022)
R
Lesson n.5:
Tipi di data base
Lesson n.6:
Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R
Lesson n.7:
Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R
Lesson n.8:
Correlazione e matrice di Correlazione
Lesson n.9:
Rappresentazioni grafiche in R
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Rappresentazioni grafiche in R
(A.Y. 2021/2022)
Lesson n.10:
Tecniche di analisi: le regressioni
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Regressione
(A.Y. 2021/2022)
Lesson n.11:
Data Mining: esempio pratico
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Data Mining
(A.Y. 2021/2022)
Lesson n.12:
Sentiment analysis: esempio pratico
Lesson n.13:
Network analysis: esempio pratico
Lesson n.14:
Applicazione pratica con R: Machine Learning