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Cyberpsychology

Data Science



Esercizi interattivi

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Lesson n.1: Data Science e Data Scientist

n. 1.1 -
Data Science e Data Scientist   (A.A. 2021/2022)
Data Science Data Scientist
Lesson n.2: Big Data

n. 2.1 -
Big Data  (A.A. 2021/2022)
Lesson n.3: Tecniche di analisi in Data Science

Lesson n.4: Introduzione ad R

n. 4.1 -
Introduzione a R  (A.A. 2021/2022)
R
Lesson n.5: Tipi di data base

Lesson n.6: Le frequenze e le tabelle a doppia entrata e uso di R

Lesson n.7: Panoramica sulle statistiche descrittive: misure di tendenza centrale e dispersione e uso di R

Lesson n.8: Correlazione e matrice di Correlazione

Lesson n.9: Rappresentazioni grafiche in R

n. 9.1 -
Rappresentazioni grafiche in R  (A.A. 2021/2022)
Lesson n.10: Tecniche di analisi: le regressioni

n. 10.1 -
Regressione  (A.A. 2021/2022)
Lesson n.11: Data Mining: esempio pratico

n. 11.1 -
Data Mining  (A.A. 2021/2022)
Lesson n.12: Sentiment analysis: esempio pratico

Lesson n.13: Network analysis: esempio pratico

Lesson n.14: Applicazione pratica con R: Machine Learning